Dalam satu dekade terakhir, peran sistem keamanan berbasis video telah berubah secara fundamental. Kamera tidak lagi sekadar alat perekam insiden, tetapi menjadi sumber data utama bagi operasional, keselamatan, dan pengambilan keputusan di berbagai sektor industri.
Perubahan ini membawa konsekuensi yang tidak kecil. Seiring bertambahnya jumlah kamera dan meningkatnya resolusi video, organisasi kini harus mengelola volume data yang jauh lebih besar dari sebelumnya.
Di banyak kasus, sistem analitik yang digunakan tidak berkembang secepat kebutuhan di lapangan. Akibatnya, alarm meningkat, investigasi melambat, dan beban kerja operator terus bertambah. Di tengah tantangan tersebut, Hikvision memperkenalkan Guanlan AI, yang diposisikan bukan sebagai fitur tambahan, melainkan sebagai inti baru dari portofolio AIoT perusahaan.
Tantangan Baru di Era Operasional Berbasis Data
Lonjakan data video bukan sekadar persoalan kapasitas penyimpanan. Di kawasan industri, fasilitas publik, dan infrastruktur kritikal, tim keamanan harus menyaring ribuan notifikasi setiap hari, sebagian besar di antaranya tidak relevan.
Sistem analitik konvensional kerap kesulitan membedakan antara ancaman nyata dan gangguan lingkungan, seperti perubahan cahaya, cuaca, atau pergerakan non-kritis. Di sisi lain, ketika insiden benar-benar terjadi, proses pencarian rekaman masih bersifat manual dan memakan waktu.
Mengapa Pendekatan AI Konvensional Tidak Lagi Memadai?
Sebagian besar sistem AI lama dibangun untuk tugas-tugas spesifik dan bekerja secara terpisah. Pendekatan ini cukup efektif ketika skala sistem masih terbatas. Namun, dalam lingkungan AIoT modern, di mana video, teks, dan data lain saling berhubungan, model seperti ini mulai menunjukkan keterbatasannya.
Masalah umum yang muncul di berbagai industri antara lain:
- Lonjakan false alarm yang membebani operator
- Investigasi video yang memakan waktu berjam-jam
- Ketidakmampuan sistem mengenali objek atau perilaku baru
- Beban jaringan dan cloud yang semakin besar
Dalam skala besar, tantangan ini bukan hanya isu teknis, tetapi juga berdampak langsung pada biaya operasional, respons keamanan, dan kepercayaan terhadap sistem AI surveillance itu sendiri.
Apa Itu Guanlan AI dan Bagaimana Menjadi Solusi Video Analytics?
Source: hikvision.com
Guanlan AI adalah large-scale AI models yang dikembangkan Hikvision untuk menjadi fondasi kecerdasan terpadu di seluruh ekosistem AIoT, AI surveillance, dan video analytics. Alih-alih berfokus pada satu fungsi atau satu jenis perangkat, Guanlan dirancang sebagai lapisan kecerdasan yang konsisten, menggerakkan kamera, NVR, hingga sistem manajemen video dalam satu kerangka pemahaman yang sama.
Pendekatan ini menandai pergeseran penting dari analitik video tradisional yang bersifat terfragmentasi. Pada sistem konvensional, setiap kamera atau aplikasi sering kali bergantung pada model AI terpisah yang harus dilatih ulang untuk skenario berbeda. Akibatnya, akurasi sulit dijaga, integrasi menjadi kompleks, dan biaya operasional meningkat seiring bertambahnya kebutuhan.
Guanlan AI mengatasi keterbatasan tersebut melalui arsitektur tiga tingkat yang dirancang untuk skala, adaptabilitas, dan konteks operasional nyata.
Cara Kerja Guanlan AI: Arsitektur Tiga Lapis
Keunggulan utama Guanlan AI terletak pada arsitektur tiga tingkat yang dirancang untuk fleksibilitas dan akurasi tinggi:
1. Foundation Model
Model dasar berskala besar yang memahami pola visual kompleks, hubungan objek, serta konteks lingkungan secara menyeluruh.
2. Industry Model
Model yang dioptimalkan untuk kebutuhan spesifik industri seperti keamanan, lalu lintas, atau manufaktur—memastikan analitik relevan dengan skenario nyata.
3. Task Model
Lapisan eksekusi untuk tugas spesifik seperti perimeter protection, deteksi intrusi, atau analisis perilaku.
Guanlan AI: Dari Arsitektur ke Implementasi Nyata
Pendekatan berlapis ini menunjukkan bahwa Guanlan AI bukan sekadar konsep di atas kertas. Arsitektur yang konsisten memungkinkan satu kecerdasan yang sama bekerja mulus di berbagai perangkat, dari AI camera di edge hingga NVR dan sistem manajemen video, tanpa kehilangan konteks maupun akurasi.
Dengan fondasi inilah Guanlan AI bergerak dari konsep ke penerapan nyata, hadir langsung di dalam produk untuk membantu menjawab tantangan operasional sehari-hari. Implementasinya dapat dilihat melalui solusi berikut:
DeepinViewX Camera Berbasis Guanlan AI
Sebagai implementasi langsung dari large vision model Guanlan AI di sisi edge, kamera DeepinViewX menghadirkan peningkatan signifikan dalam performa AI surveillance dan video analytics.
Dengan kecerdasan yang memahami konteks, bukan sekadar objek, kamera ini mampu memberikan:
- Hingga 90 persen pengurangan false alarm, bahkan di lingkungan kompleks
- Jangkauan VCA dua kali lebih luas dibanding generasi sebelumnya
- Deteksi manusia dan kendaraan yang stabil di kondisi low-light dan area dengan kepadatan tinggi
Karena keandalan menjadi faktor krusial, DeepinViewX banyak digunakan untuk perimeter protection, kawasan industri, kampus, dan infrastruktur kritis, lingkungan di mana satu kesalahan deteksi dapat berdampak besar pada operasional dan keselamatan.
AcuSeek NVR: Natural Language Search untuk Investigasi Cepat
Jika DeepinViewX meningkatkan cara sistem melihat, maka AcuSeek NVR mengubah cara tim keamanan mencari dan memahami rekaman video.
Didukung oleh multimodal AI Guanlan, AcuSeek memungkinkan pencarian video berbasis bahasa alami. Operator tidak lagi harus menelusuri timeline secara manual, tetapi cukup mengetik deskripsi seperti:
“pria memakai jaket merah di area parkir sore hari”
Sistem kemudian mengekstraksi rekaman yang relevan dalam hitungan menit, memangkas proses investigasi yang sebelumnya memakan waktu berjam-jam. Bagi SOC, tim keamanan, dan operasional berskala besar, kemampuan ini bukan sekadar efisiensi, melainkan perubahan mendasar dalam cara pengambilan keputusan dilakukan.
Implikasi Guanlan AI bagi Operasional dan Bisnis
Pendekatan Guanlan AI membawa dampak yang melampaui aspek teknis. Dengan alarm yang lebih akurat dan investigasi yang lebih cepat, organisasi dapat:
- Mengurangi kelelahan operator
- Mempercepat respons terhadap insiden
- Menekan biaya operasional jangka panjang
- Meningkatkan efisiensi sistem secara keseluruhan
Dalam konteks investasi teknologi, pendekatan ini membantu organisasi menyeimbangkan kebutuhan keamanan dengan kontrol biaya dan skalabilitas.
Use Case di Berbagai Industri
Source: hikvision.com
Pendekatan AI terpadu seperti Guanlan AI menjadi relevan karena dapat diterapkan secara konsisten di berbagai skenario, tanpa meningkatkan kompleksitas sistem.
- Pabrik & kawasan industri: proteksi perimeter presisi tinggi
- Smart city: peningkatan situational awareness
- Retail & logistik: pencarian cepat untuk loss prevention
- Infrastruktur kritis: stabil di lingkungan kompleks
- Kampus & pendidikan: monitoring pengunjung dan kendaraan
Melihat ke Depan: Guanlan AI dan Masa Depan AIoT
Dengan menjadikan AI sebagai lapisan inti, bukan sekadar fitur, Hikvision menempatkan Guanlan AI sebagai fondasi jangka panjang bagi ekosistem AIoT. Pendekatan ini sejalan dengan arah industri global, di mana AI berfungsi sebagai penghubung antara perangkat, data, dan keputusan.
Alih-alih menambah lapisan kompleksitas, Guanlan AI berupaya menyederhanakan cara organisasi memahami dan memanfaatkan data video.
Saatnya Membangun Fondasi AIoT bersama Virtus Technology Indonesia
Sebagai bagian dari CTI Group, Virtus Technology Indonesia (VTI) menghadirkan Hikvision Guanlan AI melalui pendekatan konsultatif, mulai dari perencanaan, integrasi, hingga optimalisasi sistem sesuai kebutuhan bisnis.
Bagi organisasi yang ingin melangkah ke era AI camera dan AIoT dengan fondasi yang matang, Guanlan AI menawarkan lebih dari sekadar video analytics. Ia menghadirkan kecerdasan yang dirancang untuk mengurangi false alarm, mempercepat investigasi, dan meningkatkan efisiensi operasional secara terukur.
Diskusikan kebutuhan sistem keamanan dan AIoT Anda bersama tim Virtus hari ini, dan temukan bagaimana Guanlan AI dapat bekerja efektif di lingkungan bisnis Anda. Hubungi Kami sekarang.