Kompleksitas infrastruktur IT mendorong perusahaan untuk mencari pendekatan monitoring dan troubleshooting yang lebih terarah. Menjawab kebutuhan tersebut, SolarWinds menghadirkan SolarWinds Day: Introducing Goal-Oriented AI pada 14–15 Oktober 2026, sebuah acara virtual yang mengangkat perkembangan baru dalam pengelolaan IT Operations. 

Mengusung tema From Chasing Problems to Commanding Outcomes, acara ini akan memperkenalkan pendekatan Goal-Oriented AI melalui demonstrasi langsung dan insight dari product experts. 

Perkembangan ini relevan bagi tim IT yang menghadapi tantangan berupa alert berulang, tools monitoring yang terpisah, serta investigasi gangguan yang membutuhkan waktu lama. Untuk mendukung visibilitas dan analisis performa, SolarWinds juga menyediakan solusi seperti Observability Self-Hosted (OSH) dan Database Performance Analyzer (DPA). 

Keterbatasan Troubleshooting Reaktif di Tengah Arsitektur IT Modern

Aplikasi yang melambat tidak selalu disebabkan oleh satu komponen. Gangguan dapat berkaitan dengan jaringan, server, aplikasi, atau database. Ketika setiap komponen dipantau menggunakan tools berbeda, tim IT perlu mengumpulkan dan membandingkan informasi sebelum dapat mempersempit kemungkinan penyebabnya. 

Banyaknya notifikasi juga dapat menyulitkan tim menentukan alert yang perlu diprioritaskan. Kondisi ini dikenal sebagai alert noise, sementara penggunaan terlalu banyak tools dapat menambah beban operasional. 

Di lingkungan yang menggabungkan infrastruktur on-premises dan cloud, keterbatasan visibilitas lintas sistem membuat investigasi root cause semakin menantang. Karena itu, perusahaan membutuhkan monitoring yang tidak hanya mendeteksi gangguan, tetapi juga menyediakan konteks untuk membantu proses troubleshooting. 

Mengenal Goal-Oriented AI dan Pergeseran Paradigma IT Operations

SolarWinds Day mengangkat Goal-Oriented AI sebagai arah baru dalam IT Operations, yaitu pergeseran dari sekadar menangani masalah satu per satu menuju pendekatan yang berorientasi pada hasil operasional. 

Dalam monitoring tradisional berbasis aturan, sistem mendeteksi kondisi berdasarkan metrik dan threshold yang telah dikonfigurasi. Tim IT kemudian mengevaluasi alert dan menentukan tindakan yang diperlukan. 

Sementara itu, pendekatan Goal-Oriented AI berfokus pada tujuan yang ingin dicapai. Pendekatan ini membuka peluang untuk mengarahkan penggunaan AI berdasarkan konteks dan prioritas operasional, dengan tetap memperhatikan batasan yang ditetapkan organisasi. 

Aspek Rule-Based Monitoring Goal-Oriented AI 
Fokus Deteksi berdasarkan aturan Tujuan operasional 
Dasar analisis Metrik dan threshold Tujuan dan konteks yang relevan 
Penentuan prioritas Evaluasi alert oleh tim IT Pendekatan yang diarahkan pada outcome 
Peran tim Menganalisis gangguan dan menentukan tindakan Menetapkan tujuan dan mengawasi proses 

Pendekatan ini tidak menghilangkan kebutuhan akan monitoring tradisional. Sebaliknya, monitoring tetap menjadi fondasi untuk memahami kondisi infrastruktur, sementara Goal-Oriented AI memperkenalkan perspektif yang lebih berorientasi pada hasil. 

Visibilitas Menyeluruh Lintas Infrastruktur Lewat SolarWinds Observability Self-Hosted

Untuk membantu tim memahami kondisi infrastruktur, SolarWinds Observability Self-Hosted (OSH) menyediakan visibilitas terhadap jaringan, infrastruktur, aplikasi, dan database dalam dashboard terpadu. 

Dengan informasi dari berbagai komponen yang dipantau, tim IT dapat memperoleh konteks lebih luas ketika menyelidiki penurunan performa aplikasi atau gangguan layanan. 

OSH juga mendukung deployment secara self-hosted di balik firewall organisasi. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan mempertahankan kontrol atas deployment dan data monitoring sesuai konfigurasi serta kebijakan internal. 

Kapabilitas tersebut relevan bagi organisasi yang mengelola lingkungan hybrid IT dan membutuhkan kontrol terhadap infrastruktur monitoring mereka. 

Akurasi Investigasi Bottleneck Query dengan SolarWinds Database Performance Analyzer

Selain visibilitas infrastruktur, analisis database menjadi bagian penting dalam investigasi performa aplikasi. Query yang lambat atau waktu tunggu database dapat memengaruhi respons aplikasi dan pengalaman pengguna. 

SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA) membantu tim menyelidiki masalah tersebut melalui wait-time analysis. Analisis ini memberikan informasi mengenai waktu tunggu database untuk membantu mengidentifikasi bottleneck dan query yang membutuhkan pemeriksaan lebih lanjut. 

DPA juga menyediakan grafik performa historis dan laporan untuk mendukung evaluasi tren. Informasi tersebut dapat digunakan oleh Database Administrator (DBA) dan developer untuk menentukan prioritas investigasi serta optimasi query SQL. 

DPA mendukung pemantauan berbagai platform database yang kompatibel, termasuk lingkungan on-premises dan cloud. Kombinasi OSH dan DPA memungkinkan tim melihat kondisi infrastruktur secara lebih luas sekaligus menyelidiki performa database secara lebih mendalam. 

Eksplorasi Masa Depan ITOps di SolarWinds Day Bersama Virtus Technology Indonesia

Perkembangan observability dan AI menjadi bagian dari perubahan cara perusahaan mengelola operasional IT. Melalui SolarWinds Day: Introducing Goal-Oriented AI, peserta dapat mengeksplorasi pendekatan baru tersebut melalui pengenalan solusi, live demos, dan insight dari para ahli produk. 

Sebagai distributor SolarWinds di Indonesia, Virtus Technology Indonesia (VTI) mendukung perusahaan yang ingin mengevaluasi kebutuhan infrastructure monitoring, observability, dan database performance sesuai lingkungan IT mereka. 

Acara virtual ini berlangsung pada 14–15 Oktober 2026, dengan tema From Chasing Problems to Commanding Outcomes. 

Perusahaan yang ingin mengetahui lebih lanjut mengenai Goal-Oriented AI dan perkembangan IT Operations dapat mengakses informasi acara melalui tautan resmi berikut. 

Pelajari Lebih Lanjut dan Daftar SolarWinds Day.  

Untuk kebutuhan monitoring infrastruktur dan database performance, hubungi tim VTI untuk mendiskusikan solusi SolarWinds yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. 

Penulis: Ary Adianto
Content Writer CTI Group